Traitement automatisé de données

Présentation générale

Dans cette page:

Présentation générale (JuD)
Introduction - Méthodo - Rappels de Mathématiques (HA)
Rappels de statistiques et visualisation de données (HA)
Notebooks Methodologie & Data mining (YL)
Power BI (LC)
Cahier de charges projet
Liens utiles

Introduction

mineure_tad_intro

Rappels de Mathématiques (Algèbre linéaire)

algèbre_tad

Important: Les diaporamas servent à introduire les cours, faire des rappels, décrire le workflow et définir certains éléments que nous allons utiliser. La partie la plus importante de ce module se passe sur les notebooks.

Notebooks du cours:

TD

Exercice 1: https://colab.research.google.com/drive/1kiUoypRxDEPwq6j6KutZH8xnza3ebzAx
- Données: https://drive.google.com/file/d/19Opg9zSSB1JzjAeKPYwMeKKYzJ7WpJiM
Exercice 2: https://colab.research.google.com/drive/1V8hxYSlD3qriccSlnTlhOWIyI1O9DHML
- Données: https://drive.google.com/file/d/1h6GNuOB0m--UfXiyegLaZWnOFm1u3DSy
Exercice 3 (défi): https://colab.research.google.com/drive/1QsywaU6zZf4mdwzQHNPE1cLNgaE4aduq
- Données: https://drive.google.com/file/d/1t1uf2b1n-YOtlINLWAtz_1TKUaxTY505

Rappels de statistiques et visualisation de données

stats_rappels_tad

visu_tad

Notebook du cours: https://colab.research.google.com/drive/1ka4hRxgzKk3p7QHlEWc3Bao1aT8RaLQO
Données 1: https://drive.google.com/file/d/1RoaqWCHDVLbrLoptc0PSGFdXkv_S8c2s
Données 2: https://drive.google.com/file/d/1q0MbqRiMMrALKWY87ZZQ33YI-W2bzzxy

Statistiques descriptives

Utilisation d'une API (application programming interface) pour obtenir des données

Exemple (TP):

https://colab.research.google.com/drive/1Ba5vTipl9REHGQpCk5GbWUsN9Es7BsAZ

Notebooks Youssef LEBRINI: https://drive.google.com/drive/folders/1lY8MmQm057JTwcU64fZ0zPpaCGTHUnL3

Power BI (intervevant Loic CRAMPON)

Fichiers excel: Télécharger ici !

Intervenant : Vincent TELLIER

Quelques liens utiles:

S'autoformer en Python :

Pour aller plus loin :

https://aws.amazon.com/fr/machine-learning/mlu/
- https://github.com/aws-samples/aws-machine-learning-university-accelerated-tab

Où trouver de la donnée (exemples) :

https://www.data.gouv.fr/fr/
https://opendata.reseaux-energies.fr/
https://api-agro.eu/
https://www.kaggle.com/ (tout t n'inporte quoi)